Metode Pendugaan Curah Hujan Dasarian Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Alogaritma Back-propagation (Study Kasus: stasiun klimatologi Pesawaran Lampung)

Abstract

Metode Pendugaan curah hujan dasarian menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan alogaritma back-propagation pada study kasus stasiun klimatologi pesawaran lampung telah dilakukan.  Teknik artifical intelligence system dalam menghasilkan metode prediksi curah hujan dasarian di stasiun klimatologi pesawan lampung, mengkontribusikan bidang ilmu kecerdasan buatan metode ini dapat mengurangi bencana alam atau tidak dapat menekan kerusakan yang ditimbulkan oleh bencana alam. Awalnya mengumpulkan data dasarian curah hujan dilakukan perancangan alogaritma data cleaning, data selecting dan data trasformasi kemudian design sistem arsitektur jaringan syaraf tiruan digunakan dalam pengolahan data dengan alogaritma back propagation menggunakan matlab. Dalam data training menunjukan curah hujan terendah terjadi pada tahun 2011 dengan jumlah 1503,3 milimeter dengan curah hujan tertinggi pada tahun 2010 jumlah 2681 milimeter.  Nilai gradien pada proses training sebesar 9.8728e-08 dengan nilai mu sebesar 1e-14 dan validastion checks sebesar 0.

Keywords : Back-propagation, Curah hujan, Jaringan syaraf tiruan, Matlab