Perbandingan Teknik Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pada UMKM Gerabah
Abstract
Pada dasarnya penjualan yang maksimal adalah yang dapat memenuhi permintaan-permintaan yang ada, penentuan jumlah produksi yang di rencanakan untuk memenuhi tingkat produksi guna memenuhi tingkat penjualan yang di rencanakan atau tingkat permintaan pasar, jumlah permintaan dan persediaan merupakan suatu ketidakpastian. Jumlah permintaan dan persedian adalah ketidakpastian, UMKM Gerabah dalam memproduksi gerabah tentu nya menyesuaikan dengan keinginan serta kebutuhan pelanggannya, kebutuhan dan minat pelanggan terhadap hasil produksi UMKM Gerabah selalu berubah ubah setiap waktunya. Selain upaya memenuhi keinginan dan kebutuhan para pelanggan, UMKM Gerabah juga perlu memperhatikan kapasitas produksi yang di milikinya tersebut, minimalisasi produk sisa dan dapat menentukan jumlah produksi gerabah pada saat ini dan seterusnya. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingan 3 metode data mining seperti Decision Tree, Naive Bayes, K-NN untuk menentukan jumlah produksi dalam memenuhi permintaan konsumen. Penerapan perbandingan 3 metode dalam data mining dalam menentukan jumlah produksi gerabah, diharapkan UMKM dapat mengatasi fluktuasi permintaan konsumen dengan biaya produksi yang minimal. Pada penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan 3 metode Decision Tree, Naive Bayes, dan KNN, dengan menggunakan data yang diolah berdasarkan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Hasil dari kegiatan mining ini diharapkan dapat memberikan kesimpulan prediksi penjualan produk gerabah dari metode-metode yang kita gunakan, berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa metode yang terbaik dari penelitian prediksi penjualan gerabah adalah metode Naive Bayes.
Full Text:
PDFRefbacks
- There are currently no refbacks.
Prosiding Seminar Nasional Darmajaya is abstracting and indexing in the following databases:
PROSIDING SEMINAR NASIONAL DARMAJAYA
Diatur Oleh: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)
Diterbitkan Oleh: IIB Darmajaya
Alamat: Jl. Z.A. Pagar Alam No. 93 Gedong Meneng, Bandar Lampung Lampung
Website: jurnal.darmajaya.ac.id
E-mail: ProsidingSemnasDJ@darmajaya.ac.id