Implementasi Data Mining terhadap Pola Penjualan Bahan Material Bangunan di TB. Murah Rejeki Menggunakan Algoritma Apriori
Abstract
The Murah Rejeki Building Store makes sales transactions every day, but these transactions are only used for reporting and data bookkeeping purposes. The Murah Rejeki Building Store has not conducted an analysis of the relationship between building material products purchased by consumers in the future. This study aims to process sales transaction data from consumer purchases using the Apriori Algorithm, which is one of the data mining processing methods. In this study, the authors use the Apriori Algorithm to find association rules by determining the Minimum Support and Minimum Confidence values. The results showed that with a Minimum Support value of 5% and a Minimum Confidence of 60%, 14 patterns of consumer purchase transactions were found. This information becomes very valuable in making decisions on preparing supplies of building materials and determining the layout of goods in TB. Cheap Fortune. The association rules formed can be used to plan sales strategies and layout of building materials at TB. Murah Rejeki.
Full Text:
PDFReferences
Alita, D., Sari, I., Isnain, A. R., & Styawati, S. (2021). Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa. Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi, 2(1), 17. https://doi.org/10.33365/jdmsi.v2i1.1028
Aliyul Amri, M., & Warda Ningsih, S. (2021). Penerapan Data Mining Penjualan Alat Tulis Kantor Menggunakan Algoritma Apriori Di Tiga Balata. 2(3), 138–146.
Amalia, F. S., Setiawansyah, S., & ... (2021). Analisis Data Penjualan Handphone Dan Elektronik Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Cv Rey Gasendra). … Journal of Telematics and …, 2(1), 1–6. https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/telefortech/article/view/1810
Djamaludin, I., & Nursikuwagus, A. (2017). Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 8(2), 671. https://doi.org/10.24176/simet.v8i2.1566
Gusrizaldi, R., & Komalasari, E. (2016). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Penjualan Di Indrako Swalayan Teluk Kuantan. Valuta, 2(2), 286–303.
Harahap, F., Saragih, N. E., Siregar, E. T., & Sariangsah, H. (2021). Fitriana Harahap Penerapan Data Mining Dengan Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Dalam Memprediksi Pembelian Cat KATA KUNCI Data Mining Purchase of paint Naive Bayes. KORESPONDENSI.
Listriani, D., Setyaningrum, A. H., & Eka, F. (2018). PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro). Jurnal Teknik Informatika, 9(2), 120–127. https://doi.org/10.15408/jti.v9i2.5602
MAULANA, M. (2021). Penerapan Algoritma Apriori Dan Algoritma Fp-Growth Dalam Menemukan Hubungan Data Nilai Ijazah Matematika Dan Bahasa Inggris Dengan Nilai Mata Pelajaran Pemrograman Dan Web Programming (Studi Kasus Smk Sandikta Kelas X Bekasi). Jupiter: Journal of Computer & Information Technology, 1(2), 59–75. https://doi.org/10.53990/cist.v1i2.83
Nabila, Z., Rahman Isnain, A., & Abidin, Z. (2021). Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(2), 100. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Perwira, Y. (2018). Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Calon Credit Marketing Oficer (CMO) Baru Di PT. WOM Finance Dengan Menggunakan Metode Asosiasi. Jurnal Mantik Penusa, 2(1), 151–260.
Prasetyawan, P., Ahmad, I., Borman, R. I., Ardiansyah, Pahlevi, Y. A., & Kurniawan, D. E. (2018). Classification of the Period Undergraduate Study Using Back-propagation Neural Network. Proceedings of the 2018 International Conference on Applied Engineering, ICAE 2018. https://doi.org/10.1109/INCAE.2018.8579389
Qoniah, I., & Priandika, A. T. (2020). Analisis Market Basket Untuk Menentukan Asossiasi Rule Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Tb.Menara). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 26–33. https://doi.org/10.33365/jtsi.v1i2.368
Riszky, A. R., & Sadikin, M. (2019). Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan Data Mining using Apriori Algorithm for Product Recommendation for Customers. 7(December 2018), 103–108. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.7.3.2019.103-108
Safitra, A., Akbar Lubis, I., & Siregar, N. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Games Untuk Remaja Menggunakan Metode WASPAS. Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI), 141–147. http://seminar-id.com/semnas-sensasi2018.html
Santoso, H., Hariyadi, I. P., & Prayitno. (2016). Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk. Teknik Informatika, 1, 19–24. http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/download/1267/1200
Sari, Y. R., Sudewa, A., Lestari, D. A., & Jaya, T. I. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Kemiskinan Provinsi Banten Menggunakan Rapidminer. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 5(2), 192. https://doi.org/10.24114/cess.v5i2.18519
Sulastri, R., Studi, P., Sistem Informasi, Teknologi Informasi, F., & Stikubank, U. (2017). IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Prosiding SINTAK, 372–382.
Wardani, F. A. K., & Kristiana, T. (2020). Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT. Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 22(1), 85–90. https://doi.org/10.31294/p.v22i1.6520
DOI: https://doi.org/10.30873/simada.v6i2.3800
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Diatur by: Departemen Sistem Informasi IIB Darmajaya
Diterbitkan Oleh: IIB Darmajaya
Alamat: Jl. Z.A. Pagar Alam No. 93 Gedong Meneng, Bandar Lampung Lampung
Website: jurnal.darmajaya.ac.id, E-mail: simada@darmajaya.ac.id
View Jurnal SIMADA StatCounter
Jurnal SIMADA is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.