Komparasi Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Dalam Prediksi Penderita Penyakit Gagal Jantung
Abstract
Every year more than 36 million people die from Non-Communicable Diseases (PTM) (63% of all deaths). More than 9 million deaths from non-communicable diseases occur before the age of 60, and 90% of these “early” deaths occur in low- and middle-income countries. Globally PTM the number one cause of death each year is cardiovascular disease. Cardiovascular disease is a disease caused by impaired function of the heart and blood vessels, such as: coronary disease, heart failure or heart failure, hypertension and stroke. An estimated 17.3 million deaths are caused by cardiovascular disease.
Keywords: C45 algorithm and naïve bayes algorithm; Rapid Miner;Full Text:
PDFReferences
Cahya Putri Buani, Duwi. 2021. “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dengan Seleksi Fitur Algoritma Genetika Untuk Prediksi Gagal Jantung.” EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen 9(2): 43–48.
Derisma, D. 2020. “Perbandingan Kinerja Algoritma Untuk Prediksi Penyakit Jantung Dengan Teknik Data Mining.” Journal of Applied Informatics and Computing 4(1): 84–88.
Destiani, Dinda Karlia et al. 2018. “Klasifikasi Sinyal Ecgagal Jantung Menggunakan Wavelet Dan Jst Propagasi Balik Dengan Modifikasi Gradien Konjugat Polak-Ribiere Heart Failure Ecg Signal Classification Using Wavelet and Ann Backpropagation With Polak-Ribiere Conjugate Gradient.” 5(1): 1811–18.
Dharmawan, Weiskhy Steven. 2021. “I N F O R M a T I K a Dalam Prediksi Penyakit Jantung.” Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer 13(2): 31–41.
Effendi, Ferry, and Arief Muhamad. 2021. “Perbandingan Efektivitas Kombinasi Carvedilol – Ramipril Dan Bisoprolol – Candesartan Pada Pasien Gagal Jantung Kongestif Di Rsud Ciawi.” Jurnal Farmamedika (Pharmamedica Journal) 6(1): 24–28.
Hasanah, Quswatun, Hardian Oktavianto, and Yeni Dwi Rahayu. 2022. “Analisis Algoritma Gaussian Naive Bayes Terhadap Klasifikasi Data Pasien Penderita Gagal Jantung.” Jurnal Smart Teknologi 3(4): 382–89.
hidayah nur umi, and dkk. 2021. “Hidayah Nur Umi Dkk.” Nalisis Metode K Nearest Neighbor Terhadap Klasifikasi Data Pasien Penderita Gagal Jantung 28: 145–58. http://www.riss.kr/link?id=A99932365.
Informatika, Jurnal et al. 2022. “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Mengetahui Pasien Penyakit Gagal Jantung Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ).” 2(September).
Munandar, Tb Ai, and Agus Qomaruddin Munir. 2022. “Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Prototype Sistem Pakar Identifikasi Dini Penyakit Jantung.” Respati 17(2): 44.
Nawawi, Hendri Mahmud, Jajang Jaya Purnama, and Agung Baitul Hikmah. 2019. “Komparasi Algoritma Neural Network Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Jantung.” Jurnal Pilar Nusa Mandiri 15(2): 189–94.
Nurlia, Elin, and Ultach Enri. 2021. “Penerapan Fitur Seleksi Forward Selection Untuk Menentukan Kematian Akibat Gagal Jantung Menggunakan Algoritma C4.5.” Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Elin Nurlia 6(1): 42.
Putra, Pandito Dewa, and Dian Palupi Rini. 2019. “Prediksi Penyakit Jantung Dengan Algoritma Klasifikasi.” Prosiding Annual Research Seminar 2019 5(1): 978–79.
Putri, Trisca Anggraini, and Nurul Huda. 2020. “Analisis Dan Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Pada Rumah Sakit Umum.” Bina Darma Conference on Computer Science 4(41): 197–206.
Siahaan, Rahma Aulia, Marnis Nasution, and Mila Nirmala Sari Hasibuan. 2021. “Model Data Mining Untuk Perancangan Aplikasi Diagnostik Inflammatory Liver Disease.” Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas 06: 145–53.
Subarkah, Pungkas, Wenti Risma, and Reza Aditya. 2022. “Comparison of Correlated Algorithm Accuracy Naive Bayes Classifier and Naive Bayes Classifier for Heart Failure Classification.” 14(2): 120–25.
DOI: https://doi.org/10.30873/simada.v5i2.3433
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Diatur by: Departemen Sistem Informasi IIB Darmajaya
Diterbitkan Oleh: IIB Darmajaya
Alamat: Jl. Z.A. Pagar Alam No. 93 Gedong Meneng, Bandar Lampung Lampung
Website: jurnal.darmajaya.ac.id, E-mail: simada@darmajaya.ac.id
View Jurnal SIMADA StatCounter
Jurnal SIMADA is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.