Kajian Algoritme Mask Region-Based Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) dan You Look Only Once (YOLO) Untuk Deteksi Penyakit Kulit Akibat Infeksi Jamur

Setia Wulan Dari, Joko Triloka

Abstract


Ada banyak orang yang peduli dengan kesehatan kulit mereka, meskipun mereka mungkin berhati-hati dan harus menghabiskan banyak uang untuk perawatan kulit. Salah satu penyakit kulit yang mungkin dialami oleh masyarakat adalah infeksi jamur. Hal ini dapat menyebabkan turunnya tingkat kepercayaan diri masyarakat. Seorang spesialis profesional yang ahli di bidang penyakit kulit yaitu dokter dibutuhkan bagi individu yang peduli dengan masalah kesehatan kulit. Salah satu teknologi modern yang dapat membantu dokter untuk mendeteksi penyakit kulit adalah deep learning. Pembelajaran mendalam dapat digunakan untuk mendeteksi pada tahap awal diagnosis tanpa memakan banyak waktu. Mask R-CNN dan YOLO adalah algoritme deep learning yang dapat digunakan untuk pengenalan pola penyakit kulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi algoritma penyakit kulit akibat infeksi jamur menggunakan Mask R-CNN dan YOLO. Setiap algoritme memiliki beberapa tahapan yang harus diproses secara terpisah. Berdasarkan hasil eksplorasi dapat disimpulkan bahwa yang sesuai untuk mendeteksi gambaran pola infeksi jamur.

Keywords : Deep learning; Penyakit kulit akibat infeksi jamur; Mask RCNN; YOLO.


Full Text:

PDF

References


Anthal, J., Upadhyay, A., & Gupta, A. (2018). Detection of Vitiligo Skin Disease using LVQ Neural Network. International Conference on Current Trends in Computer, Electrical, Electronics and Communication, CTCEEC 2017, 922–925. https://doi.org/10.1109/CTCEEC.2017.8455029

Bhatti, H. M. A., Li, J., Siddeeq, S., Rehman, A., & Manzoor, A. (2020). Multi-detection and Segmentation of Breast Lesions Based on Mask RCNN-FPN. Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2020, 2698–2704. https://doi.org/10.1109/BIBM49941.2020.9313170 Fang, G., Suhua, Y., & Shaofeng, J. (2019). Detection of white blood cells using YOLOV3 network. 2019 14th IEEE International Conference on Electronic Measurement and Instruments, ICEMI 2019, 1683–1688.

https://doi.org/10.1109/ICEMI46757.2019.9101709

He, K., Gkioxari, G., Dollár, P., & Girshick, R. (2020). Mask R-CNN. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 42(2), 386–397. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2018.2844175

Murlistyarini, S., Prawitasari, S., & Setyowatie, L. (2018). Sinta Murlistyarini Suci Prawitasari Lita Setyowatie. Powers, D. M. W. (2020). Evaluation: from precision, recall and F-measure to ROC, informedness, markedness and

correlation. 37–63.

Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real -Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016-Decem, 779–788. https://doi.org/10.48550/arxiv.1506.02640

Roy, K., Chaudhuri, S. S., Ghosh, S., Dutta, S. K., Chakraborty, P., & Sarkar, R. (2019). Skin disease detection based on different segmentation techniques. 2019 International Conference on Opto-Electronics and Applied Optics, Optronix 2019, 1–5. https://doi.org/10.1109/OPTRONIX.2019.8862403

Shi, W., van de Zedde, R., Jiang, H., & Kootstra, G. (2019). Plant-part segmentation using deep learning and multi-

view vision. Biosystems Engineering, 187(September), 81–95. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2019.08.014

Subash, K. V. V., Srinu, M. V., Siddhartha, M. R. V., Harsha, N. C. S., & Akkala, P. (2020). Object Detection using Ryze Tello Drone with Help of Mask-RCNN. 2nd International Conference on Innovative Mechanisms for

Industry Applications, ICIMIA 2020 - Conference Proceedings, Icimia, 484–490. https://doi.org/10.1109/ICIMIA48430.2020.9074881

Zhang, R., Li, X., Zhu, L., Zhong, M., & Gao, Y. (2021). Target detection of banana string and fruit stalk based on YOLOv3 deep learning network. 2021 IEEE 2nd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence

and Internet of Things Engineering, ICBAIE 2021, 346–349. https://doi.org/10.1109/ICBAIE52039.2021.9389948

Zhou, Z., Zhang, M., Chen, J., & Wu, X. (2020). Detection and classification of multi-magnetic targets using mask- RCNN. IEEE Access, 8, 187202–187207. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3030676


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding Seminar Nasional Darmajaya is abstracting and indexing in the following databases:

PROSIDING SEMINAR NASIONAL DARMAJAYA

Diatur Oleh: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)

Diterbitkan Oleh: IIB Darmajaya
Alamat: Jl. Z.A. Pagar Alam No. 93 Gedong Meneng, Bandar Lampung Lampung
Website: jurnal.darmajaya.ac.id

E-mail: ProsidingSemnasDJ@darmajaya.ac.id