Penerapan Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Pembelian Roti Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Teknologi informasi yang berkembang pesat mempengaruhi setiap lini kehidupan. Hal ini menyebabkan  manusia memiliki akses penyimpanan data dalam jumlah besar dengan biaya yang murah. Namun sangat disayangkan ketika terjadi kondisi dimana mempunyai banyak data tetapi minim informasi. Kondisi seperti ini sering terjadi dibidang retail. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode untuk menemukan pengetahuan dalam tumpukan data yang menggunung. Teknik itu disebut dengan data mining. Data mining adalah proses ekstraksi data menggunakan irisan metode machine learning, statistika, artificial intelligence, dan system database. Penelitian dilakukan menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dan algoritma apriori. Algoritma ini mencari rules dengan menghitung nilai support dan confidence dari setiap itemset. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam pencarian pola pembelian roti, sehingga bermanfaat untuk pengambilan keputusan seperti penjadwalan restock, dan penempatan barang. Analisis dilakukan menggunakan tools rapidminer. Hasilnya, ditemukan pengetahuan berupa sebuah pola pembelian roti dan informasi tentang roti yang paling banyak diminati.