Prediksi Prestasi Siswa SMK Masuk Pasar Kerja Menggunakan Teknik Data Mining (Studi Kasus SMKN 1 KotaAgung Timur Tanggamus, Lampung)

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan adalah salah satu bentuk satuan pendidikan formal yang bertujuan menyiapkan tenaga terampil siap kerja untuk bekerja dalam bidang tertentu sesuai kebutuhan masyarakat dan dunia industry. Akan tetapi tidak semua lulusan SMK dapat diterima ditempat pekerjaan  yang sesuai dengan  program keahlian  yang  menjadi kompetesinya.  Penelitian  ini memiliki tujuan untuk memprediksi prestasi siswa untuk masuk pasar kerja berdasarkan data nilai mata pelajaran umum, nilai kejuruan, nilai sikap, menggunakan metode data mining Linear Regression, Neural Network, dan Support Vector Machine (SVM). Subjek penelitian adalah siswa tingkat XII SMK Negeri 1 Kotaagung Timur Tanggamus Lampung berjumlah 101 siswa. Berdasarkan hasil uji menggunakan Rapid Minner maka didapat hasil untuk tingkat akurasi menggunakan   3 metode adalah sebagai berikut : Neural Network nilai rata-rata prediksi siswa layak kerja adalah sebesar 77,4% dan nilai rata-rata prediksi siswa tidak layak kerja adalah sebesar 22,6%. Linear Regression nilai rata-rata prediksi siswa layak kerja adalah sebesar 56,9% dan nilai rata-rata prediksi siswa tidak layak kerja adalah sebesar 43,1%. Support Vector Machine (SVM) nilai rata-rata prediksi siswa layak kerja adalah sebesar 72,8% dan nilai rata-rata prediksi siswa tidak layak kerja adalah sebesar 27,2%, Accuracy performance sebesar :  83,3%  Dari pengolahan data menggunakan alogaritma Linear Regression dapat kita tulis rumus Linear Regresinya sebagai berikut :  Y = -0,053 x Nilai Sikap + 0,003 x Nilai Keterampilan – 0,007 x Nilai US – 0,011 x Nilai Akhir +

6,860.