Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Prestasi Siswa Tingkat Pendidikan Menengah Kejuruan Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN 1) Gadingrejo Pringsewu Lampung

Abstract

Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  membuat  prediksi  prestasi  siswa  menggunakan  data  mining,  pada  SMKN  1

Gadingrejo prestasi belajar siswa dipengaruhi oleh beberapa faktor. Salah satu faktor penting dalam pendidikan agar prestasi belajar siswa meningkat adalah manajemen pembelajaran di sekolah, semakin baik manajemen pembelajaran yang ditawarkan

sekolah  kepada  siswa  semakin  besar  pula  kemungkinanan  prestasi  belajar  siswa  akan  baik  dan  dibutuhkan  kerjasama manajemen sekolah, kemitraan dengan dunia kerja, kualitas guru , kerjasama orang tua dan siswa sendiri. Beberapa elemen tersebut sangat berpengaruh baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap peningkatan mutu dan prestasi siswa serta memiliki kemampuan, keterampilan, dan keahlian sehingga lulusannya dapat mengembangkan keterampilannya agar dapat

terjun dalam dunia kerja maupun untuk melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi.  Berdasarkan latar belakang dan identifikasi maka   peneliti melakukan penelitian dengan menggunakan 3 metode pada data mining untuk melakukan tingkat akurasi prestasi siswa   dengan hasil metode accuracy Decision Tree 94,5 %   Naive Bayes 96,3 % Random forest 97,3%, berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa metode yang terbaik dari penelitian prediksi nilai adalah metode random forest dengan tingkat akurasi 97,3%