Implementasi Data Mining dalam Analisa Pola Peminjaman Buku Di Perpustaakaan Universitas Muhammadiyah Pringsewu Menggunakan Metode Association Rule

Prilian Ayu Minarni, Muhammad Said Hasibuan, Fely Dani Prasetya

Abstract


Perpustakaan UMPRI memiliki koleksi buku, literarur, majalah ilmiah, maupun majalah umum   yang cukup banyak untuk memenuhi kebutuhan mahasiswa dalam proses belajar. Selaras dengan Fakultas dan Program Studi yang ada di Universitas Muhammadiyah  Pringsewu  koleksi  buku  yang  ada  diperpustakaan  meliputi  cabang  ilmu  Kesehatan, Pendidikan,  Ekonomi Manajemen, Hukum Ekonomi Syariah, dan buku penunjang lainnya. Pengunjung perpustakaan UMPRI sebagian besar adalah dosen, karyawan dan mahasiswa UMPRI.   Pada proses peminjaman buku   pengunjung selama ini masih sering mengalami kesulitan mencari buku yang akan dipinjam dan memerlukan waktu yang lama karena penataan buku yang memiliki keterikatan letak penyusunannya tidak saling berdekatan.Oleh karena itu,  analisa terhadap permasalahan yang ada perlu dilakukan sehingga dapat membantu pengelola perpustakaan dalam mengatur tata letak buku dengan baik dan memudahkan pengunjung dalam mencari  referensi  yang  dibutuhkan.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  data  mining  dengan  metode  Association  Rule menggunakan  Algoritma FP-Growtth. Hasil Penelitian ini dapat mengetahui buku-buku apasaja yang sering dipinjam oleh pengunjung perpustakaan , menghasilkan suatu kombinasi aturan asosiasi pola peminjaman, dapat memberikan beberapa rekomendasi kepada pengunjung perpustakaan buku-buku terkait dengan buku yang sering dipinjam dan dapat dapat digunakan sebagai dasar pengelola perpustakaan dalam penyusunan buku di Perpustakaan UMPRI.


Full Text:

PDF

References


Iryani, L. (2020). Penerapan Datamining Menentukan Minat Baca Mahasiswa Di Perpustakaan Universitas Bina Darma Palembang Menggunakan Metode Clustering Application of Data Mining Determines Interest Reading in Students At Universitas Bina Darma Palembang Using Clustering Met. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 3(1).

Kadafi, M. (2019). Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan

UIN Raden Fatah Palembang. Matics, 10(2), 52. https://doi.org/10.18860/mat.v10i2.5628

Kurniawan, E. (2019). Implementasi Data Mining Dalam Analisa Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 5(1), 89–96. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i1.324

Mandias, G. F., Sandag, G. A., Takalumbide, A. G., & Wahongan, C. (2018). Analisa Pola Peminjaman Buku di Pepustakaan Universitas Klabat Menggunakan Algoritma Apriori. Konferensi Nasional Sistem Informasi, 8–9. Setyorini, S. G., Adhiva, M. J., & Putri, S. A. (2020). Penerapan Algoritma FP-Growth dalam Penentuan Pola

Pembelian Konsumen. 180–186.

Sikumbang, E. D. (2018). Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori.

Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI (JTK), Vol 4, No.(September), 1–4.

Wibowo, H., & Indriyani, F. (2018, October). K-Nearest Neighbor Method For Monitoring Of Production And Preservation Information (Treatment) Of Rubber Tree Plant. In International Conference on Information Technology and Business (ICITB) (pp. 29-44).

Song, Y., & Wei, R. (2011). Research on application of data mining based on FP-growth algorithm for digital library. 2011 2nd International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering, MACE 2011 - Proceedings, 1525–1528. https://doi.org/10.1109/MACE.2011.5987239

Suhada, S., Ratag, D., Wintana, D., & Hidayatulloh, T. (2020). Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk

Menentukan Pola Pembelian Konsumen Pada AHASS Cibadak. 8(2), 118–126.

Xplore, T., Rasyidah, H., Komputer, F. I., Studi, P., Informatika, T., Buana, U. M., Barat, J., Dwiasnati, S., Komputer, F. I., Studi, P., Informatika, T., Buana, U. M., & Barat, J. (2021). Favorit Di Perpustakaan Menggunakan Algoritma Fp-Growth. 6(1), 27–35.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Prosiding Seminar Nasional Darmajaya is abstracting and indexing in the following databases:


PROSIDING SEMINAR NASIONAL DARMAJAYA

Diatur Oleh: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)

Diterbitkan Oleh: IIB Darmajaya
Alamat: Jl. Z.A. Pagar Alam No. 93 Gedong Meneng, Bandar Lampung Lampung
Website: jurnal.darmajaya.ac.id

E-mail: ProsidingSemnasDJ@darmajaya.ac.id

                                                          

Â