Prediksi Penerima Beasiswa dengan Menggunakan Teknik Data Mining di Universitas Muhammadiyah Pringsewu

Abstract

Beasiswa merupakan donasi dari pemerintah, lembaga, yayasan yang diberikan kepada siswa atau mahasiwa yang masih menempuh pendidikan dalam rangkamencari ilmu pengetahuan. Donasi ini biasanya berbentuk dana untuk membayar biaya pendidikan yang dikeluarkan siswa atau mahasiwa dalam menempuh pendidikan disekolah maupun di perguruan tinggi. Jumlah mahasiswa Universitas Muhammadiyah Pringsewu saat ini kurang lebih 3500an mahasiswa aktif yang terdiri dari 4 Fakultas. Dengan banyaknya data yang digunakan peneliti menggunakan teknik data mining untuk pengelolaan data mahasiswa dalam memprediksi penerima beasiswa. Data Mining merupakan teknologi yang digunakan untuk menemukan informasi baru dari data yang jumlahnya sangat banyak. . Dari beberapa algoritma kita bisa menggunakanya untuk memprediksi penerima beasiswa dengan menambahkan teknik klasifikasi.Dari hasil proses klasifikasi maka dapat dirumuskan analisis untuk algoritma Random forests  tingkat  akurasi  pada  dataset  beasiswa  sebesar  98.08%  dengan  grafik  AUC  0.976.  Pada  algoritma  Naive  Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 94.23% dengan grafik AUC 0.973. Kemudian untuk algoritma k-NN mendapatkan nilai akurasi 94.23% dengan grafik AUC 0.845.