Sistem Diagnosa Penyakit Jantung Berbasis Case Based Reasoning (CBR)

Sita Muharni, Sigit Andriyanto

Abstract


Jantung merupakan organ tubuh yang paling fungsional karena peranannya sebagai pemompa darah agar dapat mengalir ke seluruh tubuh melalui pembuluh darah.Penyakit Jantung Koroner adalah penyakit pembuluh darah yang menyuplai otot jantung.penerapan sistem diagnosa penyakit Jantung ini penulis menggunakan metode Case Based Reasoning. Diagnosa ini adalah suatu sistem yang berbasis komputerisasi yang ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur. Sistem yang berbasis aturan dengan metode Case Based Reasoning mampu mendeteksi jenis penyakit dengan metode pembobotan   dan dapat memberikan informasi pengobatan penyakit. Dari penerapan CBR tersebut, kasus baru memiliki nilai kemiripan tertinggi adalah 1 atau 100 % yaitu pada kasus 2, maka dapat disimpulkan bahwa kasus baru tersebut merupakan gejala-gejala  Penyakit Gangguan Detak Jantung (Aritmia) ID: 04. Adapun solusi pengobatannya yaitu: Makan secara teratur sangat dianjurkan untuk mengurangi resiko timbulnya tukak lambung serta istirahat yang cukup

Full Text:

PDF

References


Ernawati, E. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pencernaan Manusia Menggunakan Metode Case Based

Reasoning. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 6(2), 35–44.

Ikhsanto, M. N., Muharni, S., Informasi, S. S., Tetap, D., Informasi, S., Bayes, N., & Skripsi, T. (2021). PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN TEMA.

Khoiriyah, M., Muharni, S., & Perdana, A. (2020). PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) UNTUK PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI dari kriteria kategori untuk pemilihan dosen pembimbing skripsi , menerapkan metode Navie Bayes sebagai penentu hasil probabilitas tema dan metode. International Research On Big Data and Computer Technology, 4, 172. https://www.e-jurnal.dharmawacana.ac.id/index.php/ir/article/view/172/pdf

Muharni, S., Kom, S., & TI, M. (2021). Analisa dan Perancangan Sistem Informasi: Bintang Pustaka (B. P. Madani

(ed.)). Bintang Pustaka Madani.

Nugroho, F. A. (2018). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung dengan Metode Forward Chaining.

Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(2), 75–79.

OCTAVIANI, F. (2020). IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING UNTUK PROGRAM BANTU DIAGNOSIS PENYAKIT ANJING. http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3663

Rahakbauw, D. L., Lembang, F. K., & Taihuttu, Y. M. J. (2016). Analisis dan Prediksi Penyakit Jantung Koroner di

Kota Ambon Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Barekeng: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 10(2),

–105.

Richter, M. M., & Weber, R. O. (2016). Case-based reasoning. Springer.

Touriano, D., Fernando, E., Siagian, P., & Rohayani, H. (2014). Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Jantung dengan

Metode Fuzzy Set. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), 1(1).


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding Seminar Nasional Darmajaya is abstracting and indexing in the following databases:

PROSIDING SEMINAR NASIONAL DARMAJAYA

Diatur Oleh: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)

Diterbitkan Oleh: IIB Darmajaya
Alamat: Jl. Z.A. Pagar Alam No. 93 Gedong Meneng, Bandar Lampung Lampung
Website: jurnal.darmajaya.ac.id

E-mail: ProsidingSemnasDJ@darmajaya.ac.id

                                                          

Â