Membandingkan Teknik Data Mining untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa

Abstract

Tujuan utama perguruan tinggi adalah memberikan pendidikan yang berkualitas kepada para mahasiswanya. Salah satu cara untuk mencapai tingkat kualitas tertinggi adalah dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja akademik dan kemudian mencoba untuk menyelesaikan kelemahan faktor-faktor tersebut. Tujuan dari penelitian yang diusulkan adalah untuk mendapatkan kinerja akademik mahasiswa dengan cara membandingkan Teknik Teknik Data Mining dalam data yang tersedia (mahasiswa dan catatan perkuliahan). Studi melibatkan sampel 3140 data dalam satu tahun akademik, datanya diambil dan disusun dengan menggunakan paket alat Data Mining (Orange Miniconda). Makalah ini menggunakan reduksi fitur dan teknik klasifikasi untuk mengurangi tingkat kesalahan. Hasil eksperimen menunjukkan signifikan hubungan antara praktek , tugas dalam perkuliahan dan tingkat keberhasilannya. Pada, satu sisi jumlah tugas yang diberikan berdampak negatif pada kinerja akademik perkuliahan. Dalam konteks faktor mempengaruhi kinerja akademik siswa, faktor yang paling mempengaruhi adalah kehadiran siswa di kelas selain ujian akhir dan nilai ujian tengah semester

Kata kunci: Prestasi akademik, Prediksi, Data Mining Pendidikan