Studi Komperatif Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto dan Mamdani dalam Memprediksi Penerima Beasiswa pada IBI Darmajaya

Abstract

Pemerintah memberikan banyak program beasiswa kepada mahasiswa di sebagian besar perguruan tinggi melalui Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, salah satunya kampus Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya. Beasiswa yang diberikan yaitu beasiswa peningkatan prestasi akademik (PPA). Pemberian beasiswa ini bertujuan untuk meringankan beban biaya pendidikan mahasiswa, membantu seseorang yang tidak mampu ataupun berprestasi selama menempuh studinya. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan beasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu menentukan seseorang yang layak menerima beasiswa tersebut.Untuk menentukan siapa yang layak menerima beasiswa tersebut penulis mencoba melakukan perbandingan metode dengan pendekatan logika fuzzy FIS Tsukamoto dan FIS Mamdanidengan memperhatikan beberapa kriteria yang menjadi dasar penilaian antara lain jumlah semester, IPK (indeks prestasi komulatif), penghasilan orang tua, jumlah tanggungan dan jumlah prestasi. Berdasarkan kriteria-kriteria tersebut, selanjutnya dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang tertinggi, yaitu mahasiswa terbaik yang berhak menerima beasiswa peningkatan prestasi akademik (PPA).Berdasarkan hasil pengujian, dengan membandingkan kedua metode yaitu FIS Tsukamoto dan FIS Mamdani, sistem yang dibangun dapat membantu kerja tim penyeleksi beasiswa dalam melakukan penyeleksian beasiswa, dapat mempercepat proses penyeleksian beasiswa, dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima beasiswa, dan dapat mempermudah tim penyeleksi dalam menentukan penerima beasiswa.

Kata kunci:Fuzzy Tsukamoto, Fuzzy Mamdani, Penerimaan Beasiswa