Pemilihan Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) Menggunakan Pendekatan Rank Similarity Simulation (RSS)

Abstract

Saat ini, banyak Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang yang dibangun untuk memudahkan para pengambil keputusan dalam menentukan alternatif terbaik untuk masalah yang dihadapi. Di dalam SPK, Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) banyak diterapkan sebagai metode yang digunakan untuk menghasilkan rekomendasi keputusan dari banyak kriteria dan alternative dalam mengembangkan SPK, perlu ditentukan metode MCDM sesuai dengan masalah yang telah diidentifikasi.  Penelitian terdahulu tidak memberikan bukti yang kuat untuk menjamin metode yang telah diujikan dalam kasus lain akan sesuai dengan masalah dan data yang akan digunakan pada pengambilan keputusan yang sedang dihadapi, meskipun untuk masalah yang sama tetapi dengan data yang berbeda. Dalam penelitian ini dilakukan percobaan pemilihan metode MCDM (TOPSIS, MOORA dan WASPAS) dengan pendekatan Rank Similarity Simulation (RSS) yang menghasilkan metode terbaik berdasarkan nilai kemiripan hasil perangkingan Rank Similarity Index (RSI).  Metode MCDM yang dipilih sebagai solusi dari permasalahan yang dihadapi adalah metode dengan nilai kemiripan hasil perangkingan tertinggi dengan hasil perangkingan dari metode lainnya.  Dengan pendekatan RSS ini, para peneliti dan pengembang SPK serta para pengambil keputusan dapat melakukan pengujian untuk menentukan metode MCDM yang paling sesuai dengan permasalahan pengambilan keputusan yang dihadapi.

Kata kunci: Rank Similarity Simulation, MCDM, SPK