Penerapan Data Mining Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 pada PT. BPR Syariah Kotabumi

Merri Parida

Abstract


PT. BPR Syariah Kotabumi merupakan salah satu lembaga penyaluran kredit berbasis syariah yang dikelola oleh pemerintah kabupaten Lampung Utara yang memiliki peranan penting bagi kelangsungan perekonomian masyarakat. Tingginya kredit macet di Bank Perkreditan Rakyat ini disebabkan oleh lemahnya pengawasan baik dalam proses pemberian kredit maupun dalam tahap pelaksanaannya. Dalam menyalurkan kreditnya, BPR Syariah Kotabumi haruslah pintar dalam menilai para nasabah dimasa yang akan datang apakah akan menguntungkan atau tidak. Faktor ini sangatlah penting bagi pihak perbankan karena hal ini akan menunjukkan bahwa layak atau tidaknya suatu usaha atau individu diberikan pinjaman atau kredit Pada penelitian ini digunakan teknik data mining klasifikasi dengan metode algoritma C4.5 untuk mengetahui apakah nasabah tergolong nasabah lancar ataupun tidak lancar yang akan diterapkan kedalam sebuah sistem aplikasi bebasis web menggunakan php dan mysql. Dengan dibuatnya aplikasi ini diharapkan dapat membantu pihak bank dalam memprediksi pola pembayaran kredit nasabahnya. Dari hasil pengujian data menghasilkan akurasi sebesar 77,86% dan menghasilkan rule dari pohon keputusan yang diterapkan pada implementasi sistem klasifikasi data nasabah kredit di PT. BPR Syariah Kotabumi. Model ini berhasil diterapkan sistem untuk mengetahui nasabah yang tergolong lancar ataupun tidak lancar.

Kata kunci: Data Mining, Klasifikasi, Algortima C4.5, Kredit, Decision Tree, Php


Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.