ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI

Rizal Abi Islahudin, Sidik Rahmatullah, Asep Afandi, Sriyani Safitri

Abstract


Pemerintah telah menyiapkan program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) untuk membantu masyarakat miskin dan membutuhkan. Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) harus disalurkan secara tepat, teratur, dan transparan untuk memastikan bahwa penerima bantuan memang benar-benar mereka yang membutuhkan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mengubah data menjadi informasi dan mengidentifikasi calon penerima bantuan sembako nontunai maupun yang tidak berhak (BPNT). Sistem prediksi yang akan dibuat pada proyek ini menggunakan RapidMiner 7.1 untuk pengujian dan Algoritma C4.5, metode klasifikasi dari data mining. Hasil Implementasi Data Mining dengan metode Algoritma C4.5 untuk memprediksi kelayakan penerima dan hasil penerima bantuan pangan nontunai (BPNT) diperoleh nilai akurasi prediksi sebesar 99%, yang kemudian divalidasi oleh aplikasi RapidMiner 7.1 dengan akurasi hasil 98,50%.

Keywords


Algoritma C4.5, Data Mining, RapidMiner, Bantuan Pangan Non Tunai

Full Text:

PDF

References


A. Bastian and N. P. A. Bakhtiar, “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Masyarakat Miskin Menurut Kriteria Kemensos (Studi Kasus: Kelurahan Tonjong),” Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, vol. 9, pp. 280–287, Oct. 2018, doi: 10.35313/irwns.v9i0.1076.

L. V. Gobel, “Efektivitas Pemberian Bantuan Sosial Kepada Kelompok Usaha Bersama Di Kecamatan Bolaang Mongondow Selatan,” Publik: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Administrasi dan Pelayanan Publik, vol. 2, no. 2, Art. no. 2, 2015, doi: 10.37606/publik.v2i2.86.

R. L. Fuady and A. M. Abadi, “Penentuan Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Dengan Menggunakan Fuzzy Multiple Atribute Descission Making,” Seminar Mat. dan Pendidikan Making, pp. 203–210, 2017.

E. Mufatiroh, S. Ratnawati, and B. A. Kurniawan, “Implementasi Program Bantuan Pangan Non Tunai (Bpnt) Melalui E-Warung Di Kelurahan Sumput Kecamatan Driyorejo,” 1, vol. 8, no. 02, Art. no. 02, Dec. 2021, doi: 10.34369/intelektual.

D. H. Kamagi and S. Hansun, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa,” Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 15–20, 2014, doi: 10.31937/ti.v6i1.327.

E. Ermawati, “Algoritma Klasifikasi C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai,” Sistemasi, vol. 8, no. 3, Art. no. 3, Sep. 2019, doi: 10.32520/stmsi.v8i3.576.

S. Rahmatullah, M. Mukrim, M. N. Pramitha, F. Ardhy, and R. Rustam, “Data Mining Untuk Menentukan Produk Terlaris Menggunakan Metode Naive Bayes,” Jurnal Informasi dan Komputer, vol. 7, no. 2, Art. no. 2, Oct. 2019, doi: 10.35959/jik.v7i2.150.

F.F Harryanto, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, Apr. 2018, Accessed: Oct. 30, 2022. [Online]. Available: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/71

B. Novianti, T. Rismawan, and S. Bahri, “Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Untuk Penjurusan Siswa (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Pontianak),” Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, vol. 4, no. 3, Art. no. 3, Oct. 2016, doi: 10.26418/coding.v4i3.17034.

Rismayanti, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Di Stt Harapan Medan" Media Infotama, https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/413 (accessed Oct. 29, 2022).

V. R. Prasetyo, H. Lazuardi, A. A. Mulyono, and C. Lauw, “Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 7, no. 1, Art. no. 1, May 2021, doi: 10.25077/TEKNOSI.v7i1.2021.8-17.

D. Ardiansyah, “Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Calon Peserta Lomba Cerdas Cermat Siswa SMP Dengan Menggunakan Aplikasi Rapid Miner,” Jurnal Inkofar, vol. 1, no. 2, Art. no. 2, Jan. 2019, doi: 10.46846/jurnalinkofar.v1i2.29.




DOI: https://doi.org/10.30873/ji.v22i2.3367

 Jurnal Informatika is abstracting and indexing in the following databases:

 

 

 

JURNAL INFORMATIKA

 

Dikelola Oleh: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)

Diterbitkan Oleh: Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya
Alamat: Jl. Z.A. Pagar Alam No. 93 Gedong Meneng, Bandar Lampung Lampung
Website: jurnal.darmajaya.ac.id

Email: lp4mjurin@gmail.com


View Jurnal Informatika StatCounter

Creative Commons License

Jurnal Informatika is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.